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python怎么进行矩阵运算?
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python进行矩阵运算的方法:
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1、矩阵相乘MZO少儿编程网-Scratch_Python_教程_免费儿童编程学习平台
>>>a1=mat([1,2]); >>>a2=mat([[1],[2]]); >>>a3=a1*a2 #1*2的矩阵乘以2*1的矩阵,得到1*1的矩阵 >>> a3 matrix([[5]])2、矩阵对应元素相乘
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multiply()函数:数组和矩阵对应位置相乘,输出与相乘数组/矩阵的大小一致MZO少儿编程网-Scratch_Python_教程_免费儿童编程学习平台
3、矩阵点乘MZO少儿编程网-Scratch_Python_教程_免费儿童编程学习平台
>>>a1=mat([2,2]); >>>a2=a1*2 >>>a2 matrix([[4, 4]])4、矩阵求逆MZO少儿编程网-Scratch_Python_教程_免费儿童编程学习平台
>>>a1=mat(eye(2,2)*0.5) >>> a1 matrix([[ 0.5, 0. ], [ 0. , 0.5]]) >>>a2=a1.I #求矩阵matrix([[0.5,0],[0,0.5]])的逆矩阵 >>> a2 matrix([[ 2., 0.], [ 0., 2.]])5、矩阵转置MZO少儿编程网-Scratch_Python_教程_免费儿童编程学习平台
>>> a1=mat([[1,1],[0,0]]) >>> a1 matrix([[1, 1], [0, 0]]) >>> a2=a1.T >>> a2 matrix([[1, 0], [1, 0]])6、计算每一列、行的和MZO少儿编程网-Scratch_Python_教程_免费儿童编程学习平台
>>>a2=a1.sum(axis=0) #列和,这里得到的是1*2的矩阵 >>> a2 matrix([[7, 6]]) >>>a3=a1.sum(axis=1) #行和,这里得到的是3*1的矩阵 >>> a3 matrix([[2], [5], [6]]) >>>a4=sum(a1[1,:]) #计算第一行所有列的和,这里得到的是一个数值 >>> a4 5 #第0行:1+1;第2行:2+3;第3行:4+2更多Python知识请关注Python自学网MZO少儿编程网-Scratch_Python_教程_免费儿童编程学习平台
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